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FAQ Prognosemodell

  • Wie genau sind die Prognosen?

    Eine 100% genaue Prognose ist nicht möglich. So ist immer mit ein paar Prozent Abweichung zu rechnen. Generell stellt das Modell jedoch mit einer sehr hohen Wahrscheinlichkeit die richtige Tendenz, also z.B. einen Aufwärtstrend, dar.

  • Welche Faktoren gehen in das Model für die kurzfristige (eintägige) Prognose ein?

    - Erwartete Entwicklung des Gesamtmarktwerts zum nächsten Tag
    - Erzielte Punktzahl des Spielers am letzten Spieltag
    - Ergebnis des Vereins
    - Marktwertentwicklung des Spielers seit dem letzten Spieltag


  • Wieso werden bei Worst und Best Case Änderungen von -2,6% bzw. 2,6% angenommen?

    Vergangenheitsdaten haben gezeigt, dass die Gesamtmarktwertänderung sich über einen Tag mit einer Wahrscheinlichkeit von 90% zwischen -2,6% und 2,6% bewegt).

  • Wie wahrscheinlich ist der Worst, Neutral und Best Case?

    Die Wahrscheinlichkeit, dass der jeweilige Fall, also exakte Gesamtmarktwertänderungen von -2,6%, 0% oder 2,6%, genau eintritt ist eher gering. Vergangenheitsdaten haben jedoch gezeigt, dass der Gesamtmarktwert über einen Tag hinweg zu 95% über -2,6% liegt und zu 5% unter 2,6% liegt.

  • Auf welchen Daten basieren die Modelle?

    Die Modelle basieren auf Daten der vergangenen Spielzeiten Eine ständige Anpassung der Modelle an aktuelle Daten wird vorgenommen.

  • Wird das Modell noch weiter angepasst?

    Zukünftig soll in das Modell ebenfalls Sperren und Verletzungen berücksichtigt werden. Neuzugänge, die neu im Spiel sind, werden ebenfalls speziell betrachtet werden.

  • Wie werden längerfristige Prognosewerte und der Zielwert ermittelt?

    Der Zielwert stellt prinzipiell immer den letztmöglich berechenbaren Prognosewert dar. Ist beispielsweise eine Prognose über 5 Tage möglich, so entspricht der Zielwert dem Prognosewert in 5 Tagen. Alle Prognosen, die über einen Zeitraum von mehr als 2 Tagen gemacht werden, basieren auf Vergangenheitswerten. Auf Basis dieser Vergangenheitswerte werden durchschnittliche Änderungsraten berechnet und diese für jeden jeweiligen Spieler angenommen.

  • Was bedeuten Vergangenheitsdaten?

    Die Vergangenheitsdaten zeigen, wie sich die Marktwerte von Spielern entwickelt haben, die in der Vergangenheit eine Punktzahl in ähnlicher Höhe geholt haben. Dadurch kann abgeleitet werden, wie der Marktwert sich in den nächsten Tage entwickeln wird.

    Die Vergangenheitswerte orientieren sich an Position, Marktwert und erzielte Punktzahl des Spielers am letzten Spieltag. So werden nur Daten von Spielern verwendet, die auf derselben Position eingesetzt waren. Außerdem werden Marktwerte von Spielern gezeigt, die zum damaligen Zeitpunkt eine Differenz von +/- 500.000 zum aktuellen Marktwert des Spielers hatten und die am jeweiligen Spieltag eine ähnliche Punktzahl erreicht haben (+/- 2 Punkte).

  • Gibt es auch Prognosen für Neuzugänge?

    Prognosen und Zielwerte für Neuzugänge sind für Premium-User direkt auf den Spielerprofilen zu sehen. Außerdem zeigt Prognosen --> Neuzugänge Vergleichsdaten, die zeigen wie sich die Marktwerte von Neuzugängen in der Vergangenheit entwickelt haben.